بهترین آموزش ارز دیجیتال و بیت کوین و سیگنال آن ها

عنوان: بهترین آموزش ارز دیجیتال و بیت کوین و سیگنال آن ها

ارز دیجیتال، یک سرمایه گذاری رویایی

در چند سال گذشته با گسترش شبکه های اجتماعی، کانال های خبری زیادی پدید آمده اند و به همین دلیل اکثر افراد به نوعی با خبر های روز درگیر شده اند. در این میان حتما در شبکه های خبری نام ارز دیجیتال و یا بیت کوین را حداقل یکبار شنیده اید. 

اگر بخواهیم به زبان ساده ارز دیجیتال را برای شما تعریف کنیم باید بگوییم ارز دیجیتال نوعی از پول می باشد که تنها به صورت دیجیتالی وجود دارد و هیچ نوع فیزیکی از آن وجود ندارد.

ارز های دیجیتال مانند بیت کوین در ابتدا قرار بود فقط به عنوان پول استفاده شوند. اما با گذشت زمان و استقبال مردم از آن ها، کم کم این ارز ها با ارزش شده و به عنوان ابزاری برای حفظ سرمایه به شمار رفتند. 

بازار ارز دیجیتال تقریبا جوان است و حدود ?? سال از عمر آن می گذرد. به همین دلیل این بازار نسبت به سایر بازار های سرمایه گذاری دیگر هنوز پتانسیل بالایی دارد. 

ارز های دیجیتال به دلیل ماهیت جهانی خود به بازار ایران هم راه ‌پیدا کرده اند و مردم در حال گرایش به سمت آن ها می باشند. 

البته با اینکه این بازار پتانسیل بالایی دارد اما باید برای ورود به آن دقت کرد. پیش از ورود به بازار ارز های دیجیتال شما قطعا نیاز به آموزش ارز دیجیتال دارید تا بتوانید در این بازار موفق ظاهر شوید و در همان ابتدای راه سرمایه خود را از دست ندهید. 

نحوه مبادله کردن ارز دیجیتال

ارز دیجیتال را می توان به دو حالت کلی منتقل کرد. راه اول به صورت کاملا مستقیم و بدون واسطه می باشد. از مزیت های این راه می توان به حذف کارمزد اشاره کرد. اما این راه یک عیب بسیار بزرگ دارد و آن هم پیدا کردن کسی است که بخواهد تبادل مورد نظر شما انجام دهد. پیدا کردن همچین شخصی مخصوصا در کشور ایران می توان‌ کار بسیار سختی باشد. 

راه بعدی که پیش روی شما قرار دارد استفاده کردن از صرافی های ارز دیجیتال می باشد. این صرافی ها با دریافت کارمزد نسبتا پایینی درخواست شما را در کمترین زمان انجام می دهند. 

در دنیای ارز های دیجیتال صرافی های زیادی وجود دارند که هر کدام از آن ها مزایا و معایب خود را دارند. در این میان اما صرافی بایننس را می توان جزو سه صرافی برتر و پر طرفدار ارز های دیجیتال معرفی کرد. این صرافی به دلیل دریافت کارمزد پایین و قابلیت های فراوانی که در اختیار کاربران خود قرار می دهد به سرعت به محبوبیت بالایی دست پیدا کرده است و کاربران زیادی هم اکنون از این صرافی برای انجام معاملات خود استفاده می کنند. 

البته استفاده از ارز های دیجیتال در کشور ایران کمی دشوار تر از سایر کشور های دنیا است و به دلیل وجود تحریم ها و محدودیت های جهانی، باید کمی محتاط تر عمل کرد. برخی از صرافی ها در صورت شناسایی کاربران ایرانی حساب کاربری آن ها را بسته و دارایی آن ها را نیز نزد خود نگه میدارند.

به همین دلیل نیاز است تا حتما آموزش های لازم را در این زمینه ببینید. در این میان اما صرافی بایننس، صرافی پیشنهادی ما می باشد. این صرافی به دلیل امکانات فراوان خود گزینه ی بسیار مناسبی برای کاربران تازه کار و همچنین حرفه ای ها می باشد. پس اگر تصمیم گرفته اید که به خرید و فروش ارز های دیجیتال روی آورید، آموزش صرافی بایننس را در دستور کار خود قرار دهید. 

سیگنال ارز دیجیتال؛ یک ترفند بزرگ

برای انجام هر سرمایه گذاری دو راه پیش روی شما قرار دارد. راه اول این است که خودتان به صورت مستقیم دست به کار شوید، بازار مورد نظرتان را شناسایی کنید و پس از بررسی های لازم در آن سرمایه گذاری کنید. این راه شاید جواب بدهد اما ریسک فوق العاده بالایی را برای شما به همراه خواهد داشت. قطعا شما از همه چیز خبر ندارید، زیرا تحلیل حرفه ای بازار های سرمایه گذاری اصلا تخصص شما نمی باشد. شما ممکن است در چند سرمایه گذاری خود شانس آورده و وضعیت آن طور که می خواهید پیش برود اما در اولین پیش بینی اشتباه به طور قطع ضرر بزرگی خواهید کرد. مشکل بعدی این است که در چنین مواقعی افراد برای جبران خسارت خود دست به سرمایه گذاری های دیگری می زنند که حتی از سرمایه گذاری قبلی خود نیز وضعیت بسیار بدتری دارد. 

راه بعدی و مطمئن تر استفاده از سیگنال های پیش بینی وضعیت بازار می باشد. این سیگنال ها ‌در دنیای ارز های دیجیتال با عنوان سیگنال ارز دیجیتال شناخته می شوند. این سیگنال ها توسط سیستم های تحلیلگر بسیار هوشمند و پیشرفته و تحلیلگران اقتصادی حرفه ای رسم می شود. 

در این سیگنال ها به شما گفته می شود ارز مورد نظر شما چه وضعیتی دارد، در چه قیمتی وارد بازار شده و خرید کنید و در چه وضعیتی از بازار خارج شده و ارز خود را بفروشید. 

استفاده از سیگنال ارز دیجیتال می تواند تا حد بسیار زیادی از ریسک سرمایه گذاری در این بازار بکاهد.

پس اگر قصد دارید در این بازار پر سود و پر رونق سرمایه گذاری کنید حتما مخصوصا در ابتدای کار از سیگنال ارز دیجیتال استفاده کنید. 

با استفاده از این سیگنال ها می توانید مانند افراد حرفه ای سود به دست آورید و از سرمایه گذاری خود نهایت لذت را ببرید. 

برای استفاده از سیگنال های ارز دیجیتال در کانال های خصوصی که مخصوص این کار هستند عضو شده و به سیگنال ده ها ارز دسترسی پیدا می کنید و می توانید در هر زمان که می خواهید ارز را که سود بیشتری برای شما به همراه دارد را انتخاب کرده و بر روی آن سرمایه گذاری کنید. 

دانلود فایل ورد Word بهسازی سیگنال گفتار در حوزه زمان فرکانس

RSS feed.

دانلود فایل ورد Word بهسازی سیگنال گفتار در حوزه زمان فرکانس

بهسازی سیگنال گفتار در حوزه زمان فرکانس نوع فایل word (قابل ویرایش) تعداد صفحات 118 صفحه چکیده یکی از موضوعات مهم پردازش سیگنال) به عنوان مثال در سیستمهای ارتباطی، کدینگ سیگنالهای صوتی، تشخیص صوت (…، کاهش و حذف نویز ناخواسته از سیگنال اصلی و بهبود آن است
دسته: برق
بازدید: 42 بار
فرمت فایل: doc
حجم فایل: 4306 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 118


قیمت فایل: 12,000 تومان

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.

پرداخت و دانلود

بهسازی سیگنال گفتار در حوزه زمان فرکانس

نوع فایل: word (قابل ویرایش)

تعداد صفحات : 118 صفحه


چکیده
    یکی از موضوعات مهم پردازش سیگنال) به عنوان مثال در سیستمهای ارتباطی، کدینگ سیگنالهای صوتی، تشخیص صوت (…، کاهش و حذف نویز ناخواسته از سیگنال اصلی و بهبود آن است. به همین منظور در دهه های گذشته تحقیقات گسترده ای  برای بهسازی گفتار  انجام شده است. بهسازی گفتار بسته به مساله، هدف آن، ویژگی های نویز و امکانات موجود، قابل بررسی است. از این رو، روش های متفاوتی برای طبقه بندی سیستم های بهسازی گفتار وجود دارد، یکی از طرق تفکیک روش¬ها بر اساس تک‌کاناله و چندکاناله بودن می باشد. روش های یک کاناله که تنها یک میکروفون ورودی در دسترس دارند، متداولترین نوع الگوریتم‌های بلادرنگ می‌باشند چرا که به سادگی قابل پیاده‌سازی هستند و به طور نسبی هزینه آنها کمتر از سیستمهایی با چند کانال ورودی می‌باشد. از خانواده ی روش های تک کاناله، میتوان به روش های تفریق طیفی ، فیلتر وینر، بهسازی گفتار با استفاده از مدل های آماری، تبدیل موجک و … اشاره کرد که هر کدام از این روش ها دارای معایب نظیر نویز موزیکال و اعوجاج و پیچیدگی … می باشند یکی از روش هایی که میتوان عیب این روش ها را بهبود بخشید، استفاده از سیستم های ترکیبی است که از ترکیب روش ها حاصل می شود. در اینجا دو روش ترکیبی جدید بر مبنای روش تک کاناله برای بهسازی گفتار پیشنهاد شده است. در ضمن عموما برای اندازه گیری مشخصات نویز از  بخش های غیر گفتار (سکوت)  که معمولا از پنجره اول سیگنال است، استفاده می شود. ضعف شدید این روش هنگامی آشکار میشود که فریم اول، یک فریم سکوت نباشد.  روش جدیدی نیز برای بر طرف کردن این عیب پیشنهاد شده است که این روش ها به شرح زیر می باشند: الف)روش پیشنهادی تخمین نویز: تخمین نویز با استفاده از آنالیز LPC  صورت گرفته است  و در هر دو روش پیشنهادی زیر از این روش برای تخمین نویز استفاده شده است. ب) روش پیشنهادی اول: بهسازی سیگنال های صوتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و آنالیز LPC در روش تفریق موجک، از ترکیب روش های تفریق طیفی و تبدیل موجک حاصل شده و  تخمین نویز آن هم که توسط آنالیز LPC صورت گرفته است با الگوریتم ژنتیک بهبود یافته است. پ) روش پیشنهادی دوم: بهسازی سیگنال های صوتی با استفاده از روش میانگین خطای مربعات در فضای موجک، از ترکیب دو روش تبدیل موجک و کمینه کردن لگاریتم خطای میانگین مربعات(LOG-MMSE)  حاصل شده است. در این روش با استفاده از تبدیل فوریه ضرایب موجک سیگنال گفتار آغشته به نویز  و سیگنال نویز، تخمین زننده ی لگاریتمی بر مبنای کمترین خطای میانگین مربعات پیشنهاد شده است. در این رساله معیار ارزیابی ، معیارهای مهم نسبت سیگنال به نویز(SNR)   و تست شنوایی(MOS)   بوده است. با توجه به نتایج، این روش ها هم از لحاظ کیفی و هم از لحاظ کمی عملکرد بهتری داشته اند  و توانسته اند  SNR و MOS و  اعوجاج و نویز موزیکال را بهبود ببخشند. کلید واژه: بهسازی سیگنال صوتی، ،تفریق طیفی تبدیل موجک، تخمین زننده  log MMSE، آنالیز LPC ، الگوریتم ژنتیک

فهرست مطالب
فصل اول:    1
مقـــــدمه    1
۱-۱ پیشگفتار    1
۱-۲ بهسازی گفتار نویزی:اهداف،کاربردها،مفاهیم    2
۱-۳ تعریف مسئله و تقسیم بندی روش ها    3
۱-۴ نوآوری تحقیق    4
۱-۵  ساختار     4
فصل دوم    5
پیش زمینه های پردازش سیگنال گفتار    5
۲-۱     نحوه تولید گفتار در انسان    5
۲-۲   معرفی نویز و انواع آن    10
۲-۲-۱  نویز سفید    13
۲-۲-۲   نویز صورتی    13
۲-۲-۳ نویز قهوهای    14
۲-۲-۴   نویز صنعتی    14
۲-۳ تحلیل زمان- فرکانسی سیگنال گفتار    15
۲-۳-۱ تبدیل فوریه    15
۲-۳-۲ تبدیل فوریه زمان-کوتاه    17
۲-۳-۳ آنالیز چند دقت زمان فرکانسی    20
۲-۳-۴ تبدیل موجک یک بعدی    20
۲-۳-۴-۱  تبدیل موجک پیوسته    20
۲-۳-۴-۱-۱  دقت های  زمانی و  فرکانسی    22
۲-۳-۴-۱-۲  روابط ریاضی تبدیل موجک:    22
۲-۳-۴-۱-۳  عکس تبدیل موجک:    24
۲-۳-۴-۲ تبدیل موجک گسسته    24
۲-۴ الگوریتم بهینه سازی ژنتیک    28
۲-۴-۱ درباره علم ژنتیک    28
۲-۴-۲  تاریخچۀ علم ژنتیک    29
۲-۴-۳ تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین)و رابطه آن با روش های هوش مصنوعی    29
۲-۴-۴  الگوریتم ژنتیک    32
۲-۴-۵  مکانیزم الگوریتم ژنتیک    34
۲-۴-۶  عملگرههای الگوریتم ژنتیک    37
۲-۴-۶-۱  کدگذاری    37
۲-۴-۶-۲ ارزیابی    37
۲-۴-۶-۳ ترکیب    37
۲-۴-۶-۴ جهش    37
۲-۴-۶-۵ رمزگشایی    38
۲-۴-۷  چارت الگوریتم به همراه شبه کد آن    38
۲-۴-۷-۱  شبه کد و توضیح آن    38
۲-۴-۷-۲ چارت الگوریتم ژنتیک    40
۲-۴-۸ تابع هدف    41
۲-۴-۹ روشهای کد کردن    41
۲-۴-۹-۱  کدینگ باینری    42
۲-۴-۹-۲ کدینگ جایگشتی    42
۲-۴-۹-۳  کد گذاری مقدار    43
۲-۴-۹-۴ کدینگ درخت    44
۲-۴-۱۰  نمایش رشته‌ها    45
۲-۴-۱۱ جمعیت    46
۲-۴-۱۱-۱  ایجادجمعیت اولیه    46
۲-۴-۱۱-۲ اندازه جمعیت    46
۲-۴-۱۲  محاسبه برازندگی (تابع ارزش)    47
۲-۴-۱۳  انواع روشهای انتخاب    48
۲-۴-۱۳-۱  انتخاب چرخ رولت    49
۲-۴-۱۳-۲ انتخاب حالت پایدار    51
۲-۴-۱۳-۳  انتخاب نخبه گرایی    51
۲-۴-۱۳-۴  انتخاب رقابتی    51
۲-۴-۱۳-۵ انتخاب قطع سر    52
۲-۴-۱۳-۶  انتخاب قطعی بریندل    52
۲-۴-۱۳-۷  انتخاب جایگزینی نسلی اصلاح شده    53
۲-۴-۱۳-۸  انتخاب مسابقه    53
۲-۴-۱۳-۹  انتخاب مسابقه تصادفی    53
۲-۴-۱۴  انواع روشهای ترکیب    53
۲-۴-۱۴-۱  جابه‌جایی دودوئی    54
۲-۴-۱۴-۲  جابه‌جایی حقیقی    56
۲-۴-۱۴-۳ ترکیب تک‌نقطه‌ای    57
۲-۴-۱۴-۴  ترکیب دو نقطه‌ای    58
۲-۴-۱۴-۵  ترکیب n نقطه‌ای    58
۲-۴-۱۴-۶ ترکیب یکنواخت    58
۲-۴-۱۴-۷  ترکیب حسابی    59
۲-۴-۱۴-۸  ترتیب    59
۲-۴-۱۴-۹  چرخه    60
۲-۴-۱۵ احتمال ترکیب    60
۲-۴-۱۶  تحلیل مکانیزم جابجایی    61
۲-۴-۱۷ جهش    61
۲-۴-۱۷-۱ جهش باینری    63
۲-۴-۱۷-۲  جهش حقیقی    64
۲-۴-۱۷-۳  وارونه سازی بیت    64
۲-۴-۱۷-۴  تغییر ترتیب قرارگیری    64
۲-۴-۱۷-۵ وارون سازی    64
۲-۴-۱۷-۶  تغییر مقدار    65
۲-۴-۱۸  محک اختتام اجرای الگوریتم ژنتیک    65
۲-۴-۱۹ نقاط قوّت الگوریتمهای ژنتیک    66
۲-۴-۲۰  محدودیتهای GAها    68
۲-۵ آنالیز ضرایب پیشگویی خطی  (LPC)    69
۲-۵-۱ محاسبه ضرایب LPC    70
فصل سوم    73
مروری برروش های عمده بهسازی گفتار    73
۳-۱ مقدمه    73
۳-۲  روش تفریق طیفی    74
۳-۳ روش فیلتر وینر    76
۳-۴  بهسازی گفتار با استفاده از مدل های آماری    78
۳-۴-۱  تخمین زننده لگاریتمی بر مبنای کمینه کردن خطای میانگین مربعات(Log MMSE)    78
۳-۴-۲  استفاده از مدل مخفی مارکف(HMM) برای بهسازی گفتار    80
۳-۵ روش زیر فضای سیگنال    82
۳-۶  بهسازی گفتار با استفاده از تبدیل موجک    83
۳-۷  مقایسه روش ها و بررسی نقاط قوت  و ضعف    85
۳-۷-۱  بررسی های مقایسه ای انجام شده بین برخی از روش های بهینه سازی گفتار    86
۲-۳-۲  چکیده ای ازویژگی ها ونقاط قوت و ضعف روش های مختلف    87
۳-۸ نکات و ملاحظاتی مهم درطراحی سیستم بهسازی گفتار    89
۳-۸-۱  استفاده از سیستم های ترکیبی    89
۳-۸-۲  استفاده از پردازش های زیر باند و مزایای آن    89
۳-۸-۳  استفاده از میکروفون دوم    90
فصل چهارم :  روش های پیشنهادی    92
۴-۱ مقدمه    92
۴-۲ روش های پیشنهادی    93
۴-۲-۱  بهسازی سیگنال های صوتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و آنالیز LPC در روش تفریق موجک    93
۴-۲-۱-۱  روش تفریق طیفی  ضرایب موجک (WSS)    94
۴-۲-۱-۲ اصلاح روش تفریق طیفی ضرایب موجک  (IWSS)    95
۴-۲-۱-۳ تخمین نویز    96
۴-۲-۱-۴ الگوریتم ژنتیک    97
۴-۲-۱-۴-۱   عملگر انتخاب    97
۴-۲-۱-۴-۲ عملگر برش    98
۴-۲-۱-۴-۳  عملگر جهش    98
۴-۲-۱-۴-۴ جمعیت اولیه    98
۴-۲-۱-۴-۵ تابع هدف    98
۴-۲-۲ بهسازی سیگنال های صوتی با استفاده از روش میانگین خطای مربعات در فضای موجک    98
۴-۲-۲-۱ تخمین زننده Log MMSE   در فضای موجک    99
۴-۲-۲-۲ تخمین نویز    100
فصل پنجم:  نتایج و آزمایش ها    101
۵-۱ مقدمه    101
۵-۲ جزئیات پیاده سازی    102
۵-۳ نتایج  بهسازی سیگنال های صوتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و آنالیز LPC در روش تفریق موجک    103
۵-۴ نتایج بهسازی سیگنال های صوتی با استفاده از روش میانگین خطای مربعات در فضای موجک    106
فصل  ششم:  نتیجه گیری و پیشنهادها    109
۶-۱  نتیجه گیری    109
۶-۲ پیشنهاد برای کارهای آتی    111
مراجع    112

قیمت فایل: 12,000 تومان

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.

پرداخت و دانلود

 برای توضیحات بیشتر و دانلود کلیک کنید

تحقیق و مقاله ای در مورد پردازش سیگنال دیجیتال و سیستم های DSP

RSS feed.

تحقیق و مقاله ای در مورد پردازش سیگنال دیجیتال و سیستم های DSP

دسته: مهندسی صنایع
بازدید: 23 بار
فرمت فایل: doc
حجم فایل: 67 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 59

تحقیق و مقاله ای در مورد پردازش سیگنال دیجیتال و سیستم های DSP

قیمت فایل فقط 17,500 تومان



  توجه: این فایل میتواند هم به عنوان تحقیق و هم به عنوان مقاله مورد استفاده قرار گیرد

فرمت : Word(قابل ویرایش و اماده پرینت)

تعداد صفحات: 59

تصویر:این فایل فاقد تصویر می باشد

برخی از سر فصل ها:

مزایای DSP

مشخصات سیستم های DSP

الگوریتم ها :

نرخ CLOCK :

نمایشهای عددی

کلاسهای کاربردهای DSP

سیستم های محاط شده کم هزینه

کاربردهای بسیار کارا :

چند رسانه ای در PC  :

پردازنده های DSP

1 پردازنده های DSP

انباره سریع 

و....

چکیده:

سیستم پردازش سیگنـال به هر سیستمی گفته می شود که از این دانش  بهره می برد . پردازش  سیگنال دیجیتال کاربرد  اعمـــال حسابی  بر روی سیگنالها می باشد که بصورت رقمی نمایش داده می شوند  سیگنالها همانند دنباله ای ازنمونه هانشان داده می شوند.غالباًاین نمونه ها ازسیگنالهای فیزیکی ( همانند سیگنالهای صوتی ) با استفاده از تراگردانها ( همـانند میکروفن ) و مبدلهای A/D بدست می آیند . بعـد از پردازش حسابی،سیگنالهای دیجیتال می بایست توســط مبدلهای D/A به سیگنالهای فیزیکی تبدیل شوند .

قیمت فایل فقط 17,500 تومان



برچسب ها : تحقیق و مقاله ای در مورد پردازش سیگنال دیجیتال و سیستم های DSP , تحقیق و مقاله ای در مورد پردازش سیگنال دیجیتال و سیستم های DSP

 برای توضیحات بیشتر و دانلود کلیک کنید